Doanh nghiệp Việt lần đầu “pitching ngược” để tìm ý tưởng từ bên ngoài

Sáng ngày 4/3, chín chuyên gia thuộc chương trình LIF Global 2025 tại Việt Nam, đã thảo luận với Tập đoàn Hồ Gươm để giúp tập đoàn tháo gỡ thách thức đang gặp phải.

Đây là buổi “pitching ngược” diễn ra lần đầu tiên với doanh nghiệp Việt Nam, khi doanh nghiệp chủ động “mở” bài toán bên trong để tìm đến giải pháp từ các nhà sáng tạo bên ngoài, thay vì những người có ý tưởng, công nghệ sẽ trình bày để kêu gọi doanh nghiệp đồng ý đầu tư, ứng dụng ý tưởng của mình.

Tận dụng AI để phát triển mô hình kinh doanh dựa trên dữ liệu

Trong bối cảnh công nghệ ngày càng phát triển, trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần trở thành một yếu tố không thể thiếu trong việc định hình và phát triển các mô hình kinh doanh hiện đại. AI không chỉ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động mà còn mở ra cơ hội tạo ra những mô hình kinh doanh hoàn toàn mới, dựa trên sức mạnh của dữ liệu. Dưới đây là cái nhìn sâu hơn về vai trò quan trọng của AI trong quá trình này.

1. Tự động hóa và tối ưu hóa quy trình kinh doanh

General Motors: Sự thay đổi trước và sau khi ứng dụng AI vào quy trình Thiết kế

General Motors (GM) là một trong những tên tuổi lớn nhất trong ngành công nghiệp ô tô toàn cầu, với lịch sử phát triển hơn một thế kỷ. Để duy trì vị thế dẫn đầu trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt và nhu cầu ngày càng cao về sản phẩm thân thiện với môi trường, GM đã quyết định thực hiện một bước chuyển mình mạnh mẽ trong quy trình nghiên cứu và phát triển (R&D) bằng cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào quy trình thiết kế xe hơi. Sự thay đổi này đã mang lại những cải thiện đáng kể trong nhiều khía cạnh.

1. Tình hình trước khi ứng dụng AI

Ứng dụng AI trong Nghiên cứu và phát triển sản phẩm

Ứng dụng AI trong Nghiên cứu và phát triển sản phẩm

Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt, nghiên cứu và phát triển sản phẩm (R&D) đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy đổi mới và nâng cao vị thế của doanh nghiệp. Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nổi lên như một công cụ mạnh mẽ, giúp tối ưu hóa và tăng tốc quy trình R&D. AI không chỉ cải thiện độ chính xác trong các giai đoạn nghiên cứu mà còn giảm thiểu chi phí và thời gian cần thiết để phát triển sản phẩm mới.

1. AI tối ưu hóa quá trình phân tích dữ liệu nghiên cứu

Lợi ích của việc sử dụng AI trong quảng cáo cho doanh nghiệp

Lợi ích của việc sử dụng AI trong quảng cáo cho doanh nghiệp

Trong môi trường kinh doanh ngày càng cạnh tranh, các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) cần tối ưu hóa chiến lược quảng cáo để thu hút và giữ chân khách hàng hiệu quả hơn. Trí tuệ nhân tạo (AI) là một công cụ mạnh mẽ giúp SMEs đạt được điều này. Dưới đây là những lợi ích chính của việc sử dụng AI trong quảng cáo dành cho SMEs.

1. Tiết kiệm chi phí và thời gian

Tiềm năng ứng dụng của trí tuệ nhân tạo đối với doanh nghiệp vừa và nhỏ, doanh nghiệp khởi nghiệp

Nhận thấy những tiềm năng ứng dụng quan trọng của AI trong đổi mới sáng tạo, KisStartup thực hiện một loạt bài về chủ đề này. Hy vọng sẽ cùng các startup, doanh nghiệp chủ động trong việc sử dụng các công cụ hữu ích này cho công việc và hạn chế được những mặt tiêu cực trong quá trình sử dụng.

Tiềm năng ứng dụng của trí tuệ nhân tạo đối với doanh nghiệp vừa và nhỏ, doanh nghiệp khởi nghiệp

Các công nghệ đang tác động đến Du lịch Văn hóa di sản Công nghiệp văn hóa

 Từ cá nhân hóa được hỗ trợ bởi AI đến khách sạn thông minh ảo, AR và VR, ngành du lịch và công nghệ văn hóa đang trải qua một những chuyển động mạnh mẽ. Khi du khách ngày càng phụ thuộc vào công nghệ, các công ty du lịch phải đầu tư vào công nghệ tiên tiến để đáp ứng nhu cầu của thế hệ du khách tương lai. Một số xu hướng công nghệ du lịch hàng đầu được thiết lập để cách mạng hóa ngành du lịch vào năm bao gồm:

Tìm người giỏi với nguồn lực ít nhất

Với một doanh nghiệp khởi nghiệp, nếu ở quy mô nhỏ và số vốn không nhiều, việc đau đầu nhất mà các nhà quản lý thường gặp phải là tìm đâu cho ra người giỏi? Và nếu có người giỏi thì lấy đâu ra ngân sách để giữ họ? Vòng luẩn quẩn con gà quả trứng đó khiến không ít doanh nghiệp khởi nghiệp thất bại, phá sản vì những lý do không mấy liên quan đến sản phẩm dịch vụ tốt hay không, mà vấn đề nằm ở chỗ có người để làm hay không. 


Những thế khó và Giải pháp thường gặp